L’intelligenza artificiale generativa sta guadagnando sempre più terreno, con soluzioni come ChatGPT che stanno diventando sempre più popolari. Intel, uno dei leader mondiali nel campo della tecnologia, ha recentemente lanciato un proprio modello chiamato Aurora genAI. Questo modello è destinato a rivoluzionare la ricerca scientifica in diversi ambiti.
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Aurora genAI: un nuovo passo avanti per la scienza
Il nuovo modello Aurora genAI è stato annunciato durante ISC23, un evento di riferimento per il settore. Il modello prevede diverse sessioni di formazione per lavorare su testi di vario tipo, dati scientifici e molto altro. Questo significa che Aurora genAI sarà in grado di gestire una vasta gamma di dati e informazioni, rendendolo uno strumento prezioso per la ricerca scientifica. Aurora genAI è stata creata in collaborazione con l’Argonne National Laboratory e HPE. Questo modello lavorerà con il nuovo supercomputer Aurora, che ha più di due exaflop di prestazioni. Questa potenza di calcolo straordinaria consente al supercomputer di gestire fino a 1 trilione di parametri per generare risultati.
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Aurora genAI e il suo impatto sulla ricerca scientifica
Rick Steves, direttore associato del laboratorio Argonne, ha commentato l’annuncio di Aurora genAI, sottolineando l’importanza di questa innovazione per la scienza. Secondo Steves, il progetto mira a sfruttare tutto il potenziale del supercomputer Aurora per produrre una risorsa che può essere utilizzata per la scienza a valle nei laboratori del Dipartimento dell’Energia e in collaborazione con altri.
Le specifiche del sistema Aurora sono impressionanti: un supercomputer HPE Cray EX, 63.744 GPU, 21.248 CPU, 1024 blocchi di storage DAOS e una rete Ethernet ad alte prestazioni HPE Slingshot. Queste specifiche indicano che il sistema Aurora è in grado di fornire prestazioni eccezionali, superando persino le GPU AMD MI250 e offrendo il 20% in più di efficienza nelle applicazioni di meccanica quantistica QMCPACK rispetto al modello H100.
Le applicazioni di Aurora genAI
Il modello Aurora genAI può funzionare con “testo generale, codice, testi scientifici e dati scientifici strutturati da biologia, chimica, scienza dei materiali, fisica, medicina e altre fonti“, perché è addestrato per questo in modo generativo. Intel ha fornito alcuni esempi di applicazioni per il modello, che includono la progettazione di molecole e materiali, la sintesi di conoscenze da milioni di fonti per suggerire nuovi e interessanti esperimenti di biologia dei sistemi, chimica dei polimeri e materiali energetici, scienza del clima e cosmologia. Inoltre, sarà in grado di accelerare la ricerca identificando i processi biologici correlati al cancro e ad altre malattie, utilizzando il suo potenziale generativo per suggerire bersagli e persino lo sviluppo di farmaci.
