Alla recente conferenza re:Invent 2023 di Las Vegas, AWS ha introdotto Titan Image Generator, un’affascinante novità nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. Questo strumento si distingue per la sua capacità di creare immagini realistiche di alta qualità a partire da semplici descrizioni testuali, mostrando un potenziale enorme per gli sviluppatori e l’industria tecnologica. Vale la pena ricordare che l’azienda ha anche svelato Amazon Q.
Come funziona Titan Image Generator di Amazon
Questo modello text-to-image, ancora più avanzato rispetto ai precedenti, permette di generare immagini di qualità da studio a partire da un testo descrittivo, come dimostrato dalla creazione di immagini estremamente dettagliate. È possibile vedere le video qui sotto come vengono generate queste immagini. Dato il prompt molto breve, è possibile supporre che la quantità di dettagli sia dovuta alla quantità di dati con cui AWS ha addestrato il modello Titan Image Generator.
Differenza con DALL-E e altri competitor
A differenza di altre soluzioni già sul mercato, come Bing Image Creator basato su DALL-E di OpenAI, Titan Image Generator non è disponibile come applicazione indipendente o tramite interfaccia web. Piuttosto, AWS lo ha concepito come uno strumento per gli sviluppatori, che possono integrarlo nei loro progetti per esplorare nuove frontiere creative e funzionali.
Una delle caratteristiche distintive di Titan Image Generator è l’integrazione con il servizio Bedrock di AWS. Questo non solo facilita la creazione di immagini ma anche la loro modifica, come la rimozione o la sostituzione dello sfondo. Inoltre, AWS ha implementato una filigrana invisibile nelle immagini generate, garantendo così il riconoscimento della loro origine. Questa filigrana, non alterabile da ritagli o compressione, può essere rilevata attraverso un’API pubblica, un requisito essenziale per rispettare gli accordi con la Casa Bianca.
Così come il chatbot Amazon Q, questo prodotto è ad uso esclusivo di una fetta di mercato che lavora con l’intelligenza artificiale. Non sappiamo se in futuro sarà disponibile ad un pubblico più vasto. La tecnologia, infatti, è indirizzata principalmente al settore enterprise, riflettendo la strategia di business di AWS nell’ambito dell’IA generativa.
