Continuiamo a parlare di Intelligenza Artificiale (AI) ma questa volta non di reti neurali o chatbot come ChatGPT. Questa volta andiamo a parlare di un nuovo linguaggio di programmazione. Nuovo, ma non troppo. Si chiama LLaMA ed è stato presentato lo scorso anno da Meta. Oggi, l’azienda di Mark Zuckerberg lo ha lanciato ufficialmente. Ecco cosa si prefissa di fare.
Già presentato nel 2022, LLaMA è un nuovo linguaggio di programmazione basato sull’intelligenza artificiale. Ecco cosa può fare
LLaMA (LaLAnguage Model), è un nuovo linguaggio di programmazione sviluppato da Meta (l’ex Facebook), presentato nel febbraio 2022. Si tratta di un linguaggio di programmazione basato su AI, che consente di creare modelli di intelligenza artificiale in modo più semplice ed efficiente rispetto alle tecniche tradizionali. La caratteristica principale di LLaMA è quella di essere un linguaggio di alto livello, che semplifica notevolmente il processo di creazione e addestramento di modelli di intelligenza artificiale, rispetto ai linguaggi tradizionali come Python.
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Oggi rilasciamo un nuovo modello di linguaggio artificiale di ultima generazione chiamato LLaMA progettato per aiutare i ricercatori a far avanzare il loro lavoro. I LLM si sono dimostrati molto promettenti nel generare testo, avere conversazioni, riassumere materiale scritto e compiti più complicati come risolvere teoremi di matematica o prevedere strutture proteiche. Meta si impegna in questo modello aperto di ricerca e renderemo il nostro nuovo modello disponibile alla comunità di ricerca dell’AI
Mark Zuckerberg
Questo significa che i programmatori possono creare modelli di intelligenza artificiale in modo più rapido ed efficace, senza dover preoccuparsi troppo della complessità dei processi sottostanti. Il linguaggio LLaMA utilizza un approccio basato su modelli, che si basa sull’idea di creare un modello di intelligenza artificiale e poi addestrarlo utilizzando un gran numero di dati. Ciò consente di creare modelli di intelligenza artificiale che sono in grado di apprendere in modo autonomo, migliorando continuamente le loro capacità.
Inoltre, LLaMA è progettato per essere altamente scalabile e può essere utilizzato per creare modelli di intelligenza artificiale su larga scala, come quelli utilizzati nei grandi progetti di machine learning. Il linguaggio supporta anche una vasta gamma di librerie e strumenti di analisi dei dati, che consentono di creare modelli di intelligenza artificiale altamente personalizzati.
In cosa sarà utile LLaMA?
Un’azienda che vuole creare un sistema di raccomandazione per i propri clienti potrebbe utilizzare LLaMA per creare un modello di apprendimento automatico che analizza i dati di acquisto dei clienti e fornisce raccomandazioni personalizzate basate sui loro interessi e comportamenti di acquisto passati. Una sorta di feed dei social che ci consiglia i post, ma molto, molto più intelligente. Un’altra possibile applicazione di LLaMA potrebbe essere la creazione di chatbot intelligenti, in grado di interagire con gli utenti in modo naturale e rispondere alle loro domande in tempo reale.
